最近的deepseek-R1模型很火，我也去尝试了一下，确实挺强大的。奈何实在太火了，官方服务器不堪重负，一直会出现“服务器繁忙，请稍后再试”！！！实在无法忍受了，只能另辟蹊径。
由于本地电脑配置不是很高，如果采用本地部署模型的话可能体验会更差。国内其他大厂提供了API接口，可以使用API接口来部署，本文章将详细记录通过在nas上通过百度千帆的API部署DeepSeek-V3 DeepSeek-R1。目前百度的DeepSeek-V3 DeepSeek-R1还处于免费阶段，此文章也适用deepseek官方api。
本次教程使用的nas是极空间Z4Pro，需要用到docker服务，其余nas平台都大同小异，可以作为参照。
1. 安装lobe-chat
1.1 下载镜像
打开及空间Docker服务，在设置中开启Docker服务
之后再依次点击：镜像>仓库；在搜索栏中输入lobe-chat后搜索（注：此处应当已经设置好网络代理，否则将无法正常搜索下载，若未设置网络可直接跳过此步，可至文章末尾我将留下镜像文件下载地址及导入方式方便下载使用）
找到lobehun/lobe-chat后点击下载稍等片刻
1.2 创建容器
下载完成镜像后在 镜像>本地镜像中找到刚刚下载的镜像，点击添加到容器
a.基本设置：可以保持默认
b.文件夹路径：点击添加，在nas存储空间中新建一个文件夹用以存储数据，比如 Docker/lobe-chat，装载路径 /data
c.网络：保持默认即可
d.端口：本地端口设置一个容易记的，此处我保持跟容器端口一致 3210，容器端口保持默认
e.其余设置保持默认，点击应用
至此，lobe-chat就已经安装完成
2. 获取deepseek模型的API key
2.1 获取百度API key
注：使用百度api跟官方api均可，目前官方api负载太大容易卡顿，此处选择百度提供的api
打开百度千帆官网，注册账号；地址：https://cloud.baidu.com/product-s/qianfan_home
打开控制台，点击API-key管理；创建API key；地址：https://console.bce.baidu.com/iam/#/iam/apikey/list
设置完成后直接点击确定；创建完成后复制API key备用
过程中可能会需要实名认证，根据提示操作即可；
注：目前deepseek处于免费阶段，后期应该会收费，需要关注收费情况，以免系统自动扣费造成损失，可至控制台查看，地址：https://console.bce.baidu.com/#/index/overview
2.2 获取官方API key
3. deepseek部署
使用跟nas在同一局域网中的电脑浏览器登录lobe-chat，在浏览器地址中输入nas局域网ip地址加端口号即可访问；例如”192.168.2.xxx:3210“
点击右上角设置按钮
在设置中选择语言模型，找到百度文心千帆
a.在API key栏中填入刚刚申请的key
b.在模型列表中选择deepseek的两个模型
c.点击检查确认检查通过
d.打开右上角按钮
4.测试
在会话页面中，点击上方选择模型按钮选择deepseek-r1模型，就可以快乐的使用了，目前测试基本没什么卡顿
至此，整个教程就结束了，目前只能在局域网中使用，如果需要在公网使用，需要通过公网ip或者通过内网穿透工具将其映射到公网，或者如果有云服务器也可以使用云服务器部署更方便，过程大同小异。
5. 补充
5.1 lobe-chat镜像文件下载地址
通过百度网盘分享的文件：lobehub_lobe-chat_latest.tar
链接：https://pan.baidu.com/s/1s1COaNqJSmKdwU2UuacUKA
提取码：fyus
5.2 导入镜像
将下载好的镜像文件上传到极空间；在本地镜像中选择导入镜像>从极空间导入，选择镜像导入即可
导入完成后可直接跳到1.2小节
5.3 使用客户端部署
如果只是想在某一台设备上部署，可以直接使用开源chat工具，比如cherry-studio、nextChat等，部署过程基本与第3小节相似
客户端下载地址：
cherry-studio: https://cherry-ai.com/
nextChat:https://github.com/ChatGPTNextWeb/NextChat